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算一算:从传感器到大数据和服务共分几步
作者:     发布时间:2015-12-14    浏览次数:
每年的双十二是天猫等电商的狂欢节,同时也是移动大数据疯狂诞生的一天,如果说这些大数据是金矿那么其背后的是习惯的挖掘和服务的分析,而数据的采集方式不仅仅是手机APP,在移动互联网之后的物联网,大数据的采集也有传感器的功劳。那么从传感器到大数据,再由大数据到用户服务,需要怎样的“数据旅行”?我们可以通过上海举办的“12.12移动大数据领袖峰会”邀请的产业链企业的演讲中逐渐清晰。

第一步:传感器的采集完成数据的从无到有

据统计目前每个智能手机约有15种传感器,豪华轿车上传感器多达200个,如此到2016年后绝大多数的互联网流量来自移动设备,而移动数据的根基在MEMS。来自深迪半导体的董事长邹波认为与前两次的CPU和通讯技术不同,第三次科技浪潮是以MEMS传感器为核心大数据为框架。

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从未来的物联网看,智能浪潮覆盖的领域包括智能工业、智能物流、精准农业、和智能生活。MEMS助力智能物流,通过采集图像数据、运动数据、位置数据、环境数据等判断购物频率和常用地址。MEMS助力精准农业,通过地理数据和姿态数据帮助计算农田面积和做物配比。MEMS助力智能生活,通过支付数据、姿态数据、安防数据、家庭环境数据推算购物习惯、家庭成员数量等,也能够通过扫地机器人等姿态动作数据、图像数据、路径数据推算房屋面积、运动习惯和生活习惯。

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邹波在会议上透露深迪今年量产了国内企业的首款六轴IMU,内含加速度计和陀螺仪,能够进行旋转感应和线性感应。并为航模和家居市场定制了SOP8封装的单轴陀螺仪。同时深迪拥有工业级陀螺仪,应用在联合收割机、扫地机器等智能设备上。

第二步:MCU处理器+传感器+传输打造整体方案

传感器作为信号获取端后,接下来就是需要靠处理器对信号进行计算,除去周边环境的影响降低误判,才能进行与服务对接,此时处理器的重要性可见一斑。

但面对全新碎片化的IOT领域对芯片工程师和设计者带来多样化挑战。作为即有处理器也有传感器和传输芯片的企业,意法半导体中国区市场部总监曹锦东认为程序可移植、性能、封装、动态功需要兼而有之,今天的产品要满足明天的需求。

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第三步:智能产品从功能刚需出发获取用户数据

智能穿戴是目前用户使用最多的智能产品之一,Apple Watch首季销售超过500万,而且市场增长非常迅速,华为终端仅今年就发布了四款智能穿戴设备,Huawei watch、Talkband B2,荣耀手环Zero、荣耀小K。

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根据华为终端创新总监蔡绪鹏的经验介绍,穿戴中的MEMS包括加速度、陀螺仪、气压计、高度计、磁力计、可见光等。而对MEMS未来的技术需求包括:低漂移陀螺仪、静默零功耗MEMS,新材料MEMS、石墨烯气体探测传感器、可生物降解MEMS、柔性能量收集、纸质基材等。除了硬件华为穿戴正在构建开放的生态系统,集成丰富的运动健康第三方服务,承载丰富的创新应用。

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第四步:大数据在云端的计算与服务的对接

当前的物联网市场具有几个新需求,包括新生代的个性化、新技术的发展、新模式从产品到服务转型。因此对制造业提出了新要求,例如必须具备生产制造的高灵活性和更适应市场的生产和流程、提升价值链和开拓创新市场。IBM大中华区云事业部总监胡立鸣认为智造的三大关键支柱是物联网IOT、工业4.0转型途径、新生态系统。IBM推广云计算技术,与企业共同建生态环境,专注在IT领域的新技术。企业利用IBM技术实现应用,助力在APP后新商业模式的产生。

IBM Bluemix 在今年3月刚刚发布,在PAAS层把开发需要的功能进行模块化并开放接口,包括大数据、安全、链接与整合、云计算和平台服务,方便企业开发行业应用,基于硬件之上的开发平台。Bluemix提供四大服务:物联网Founditon服务、物联网实时分析服务、flowthings.Io、智能穿戴设备服务。

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综上,未来物联网新商业模式不是垂直而是扁平化,任何公司在生态链中既是客户也是供应方。因此无论是传感器、处理器、智能硬件,还是云计算和服务都需要相互合作,互为渠道互为资源。

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